I.A - Inteligência Artificial

O que é inteligência artificial?

De forma bem simples e objetiva, é a capacidade de uma máquina reproduzir atividades/competências como se fosse um ser humano. Atividades como:

• Raciocínio;
• Aprendizado;
• Criatividade;
• Planejamento;
• Reconhecer padrões;
• Inferência ( 1. ação ou efeito de inferir; conclusão, indução. | 2. Lógica: operação intelectual por meio da qual se afirma a verdade de uma proposição em decorrência de sua ligação com outras já reconhecidas como verdadeiras. );

A parte legal disso tudo, está no fato de que a I.A (daqui pra frente vamos utilizar I.A para referir a Inteligência Artificial, ok?) vai aprendendo de forma autônoma.

Conforme ela tem interações, ela vai aprendendo e fazendo com que sua base de conhecimento cresça e cada vez mais tenha condições de atender inicialmente novas interações.

Outro ponto importante está na ideia de que ela possa executar atividades manuais/motoras que geram desgaste em humanos ou até mesmo animais.

Veja alguns exemplos:

Drone sobrevoando o campo

Imagem extraída de Forbes

Robô em um armazém

Imagem extraída de Mundo Conectado

Cão robô segurança

Imagem extraída de Tilt UOL

São apenas alguns exemplos, mas já é possível ter uma ideia da abrangência que a I.A pode ter para os mais diversas atividades e funções.

Como ponto principal disso tudo está em melhorar a eficiência, previsão e segurança.

Mas calma aí... Então ela vai substituir pessoas e alguns determinados trabalhos?

Se formos pensar "friamente", sim. Mas se formos pensar em um contexto mais abrangente o que deve ocorrer é uma troca de funções e por consequência disso a adaptação das pessoas quento as novas atuações.

Parece meio confuso, mas vamos para um exemplo:

• Um robô que entra em uma mina para explorar. Dado os riscos de enviar uma pessoa ou um grupo de pessoas (vide casos de vários que já ficaram presos dentro de minas, fora risco de lesões, desabamento, etc), ao enviar um robô com câmera, sensores e condições de se adaptar ao lugar, precisaremos de pessoas que irão operá-lo manualmente caso aconteça alguma coisa, mas isso sendo feito de um local seguro. Acompanhar as descobertas feitas pelo robô, os dados capturados e apoiar nas estratégias do que fazer e como fazer.

Outro exemplo:

• Como em uma das imagens que compartilhamos acima, um drone sobrevoando e coletando dados do campo. Muitos até fazem atuações como controle de pragas, questões envolvendo estudo da plantação, dentro outros. Ainda assim é necessário uma pessoa acompanhando e monitorando tudo, controlando o voo do drone. Agora imagine tudo isso sendo feito por um humano, tendo que andar e percorrer toda extensão de terra da plantação, carregando equipamentos pesados e desconfortáveis, inalando o cheiro de produtos tóxicos, exposto ao calor extremo, chuva, etc.

Mas como chegar em tudo isso e ter esse resultado final?

Através da receita: Big Data + Computação em Nuvem utilizando modelos de dados (lembrando que um bom modelo de dados ou melhor, o correto para determinada situação, faz toda diferença) e no final = máquinas inteligentes.

Existem tipos de I.A?

Existe sim ... Vamos a eles...

Até o presente momento, temos 3:

• I.A Limitada (ANI)
• I.A Geral (AGI)
• Superinteligente (ASI)

I.A Limitada (ANI)

Esse modelo é conhecido como I.A "fraca", tendo inteligência mas atendendo a um único propósito.

Armazenar um grande volume de dados para realizar atividades complexas mas de acordo como foi programado para fazer.

Tem a capacidade de fazer cálculos complexos e tudo isso com muita rapidez.

Dentro da I.A limitada, ainda temos duas subcategorias:

• Máquinas reativas: armazena de certo modo poucos dados e reage a poucos estímulos de acordo com sua configuração;
• Memória limitada: armazena mais dados que o modelo anterior e os utiliza para tomada de decisão. Esse modelo aprende com base em escolhas anteriores de outros usuários, oferecendo conteúdos semelhantes;

I.A Geral (AGI)

É considerada uma I.A mais "forte", próximo a uma nível humano, tendo capacidade de resolver tarefas semelhantes as realizadas por humanos.

Aprendendo através de machine learning, compreende e reage a estímulos específicos.

Aqui também temos duas subcategorias:

• Máquinas cientes: tem a capacidade de compreender estímulos que recebe para processar as informações;
• Máquinas autoconscientes: tem a consciência de si própria e do que está ao seu redor, tornando de certo modo mais fácil a compreensão de estímulos externos. Sua reação se assemelha a um ser humano.

Superinteligência (ASI)

Está em fase de estudos e seu futuro ainda é uma incógnita por diversos fatores, dentre eles questões legais e talvez regulatórias.

Estima-se que ela será superior a inteligência humana, com capacidade de realizar tomadas de decisões e armazenar dados também.

Existe uma ideia, uma possibilidade, de essa I.A ser superior a mente humana (que loucura né? rs), mesmo que pouco, e sendo mais inteligente podendo assim executar atividades impossíveis para humanos. Pelo menos isso é o esperado ou apenas o desejo.

Embora muito se fale e se tenha acesso hoje quanto a I.A, ainda existe um longo caminho entre sua maior popularização, acesso e acima de tudo, como, quando e por que/quem ela pode e deve ser utilizada.

Como reflexão disso... vale lembrar que existem tantas coisas que foram feitas pensando no uso do bem e foram convertidas também para o uso do mal.

Outro ponto é... muito já se percorreu para chegar onde chegamos mas é claro que ainda podemos ir muito mais longe com a I.A.

Por hora é isso.

Até a próxima pessoal.

:wq!